识别犯罪分子,靠脸


文/静 候

 

你的面孔,能向别人传达出什么信息呢?如今,人脸识别技术可以透露你的年龄、性别以及情绪。最近科学家声称,通过识别一个人的脸甚至可以判断他是不是犯罪分子。
上海交通大学和加拿大麦克马斯特大学的研究人员,共同研发了一个神经网络系统,利用多种机器视觉算法来检测一批既有犯罪分子又有普通公民的面部照片,测试这一神经网络系统能否识别出犯罪分子。
实验过程中,研究人员准备了1856张男性面部照片。照片中男性的年龄集中在18~55 岁,他们面部干净,没有任何毛发,其中有一半的男性是犯罪分子。研究人员利用90%的照片来训练这一算法,之后使用另外10%的照片对算法效果进行检验。实验结果发现,经过图像学习的这一神经网络系统,通过照片识别出一个人是否是犯罪分子的准确率高达89.5%。
那么,犯罪分子和普通公民究竟有哪些不一样的面部特征呢?实验结果显示,主要有三大差异:一是犯罪分子上唇的弯曲程度比普通公民要大23%;二是犯罪分子两只眼睛内角之间的距离比普通公民缩短6%;三是犯罪分子鼻尖到嘴角两条线的角度,比普通公民小20%。
在此基础上,研究人员继续对比分析了犯罪分子和普通公民的面部数据的方差,结果发现,犯罪分子的面部数据点会更加远离圆心。也就是说,遵纪守法的普通公民,他们的面部特征看起来更加相似,而犯罪分子缺少了这种面部特征的相似性。
研究人员表示:“这些高度一致的判断结果说明,通过自动面部识别来推断一个人是否是犯罪嫌疑人是可行的,尽管在历史上这种说法存在着伦理争议。”一些特定情况下,比如机场、重要会议等安检严密的场合,可以利用这一技术锁定一些需要特别关注的人群,可以最大概率地保证社会安全。
未来,这项技术还需要结合更多的辅助手段,使得算法可以更精准地判断一个人是否可信、是否具有犯罪倾向等。
“以貌取人”,早有热议

通过一个人的样子来判断一个人是否就是罪犯分子(或嫌疑人),历史上已有研究报道。
意大利犯罪学家、精神病学家切萨雷·龙勃罗梭就是其中的典型代表。他通过对多项数据进行检测发现,大多数犯罪分子的面部特征和猿猴非常类似,像是人类“不完全进化”后所遗留的面部特征。因此在他看来,可以通过倾斜角度大的额头、大小异常的耳朵以及面部和手臂等身体器官的不对称性来判断一个人是否可能是犯罪分子。但是,他并没有对自己的假设进行足够的数据统计分析。
英国的犯罪学家查尔斯·戈林,曾使用统计学方法分析了犯罪分子和普通公民的身体特征,最终他没有发现两者之间的必然联系。
2011年,美国康奈尔大学的心理学研究人员,将普通公民的面部照片和犯罪分子的面部照片混在一起,然后让人分辨。实验的结论是,参加实验者可以通过辨识普通人与犯罪分子的面部图像差异特征,来推断和区分所给定的面部照片是犯罪分子还是普通公民。

转载请注明 文章来源:《科学画报》

〖 欲看更精彩文章、图片,请购买科学画报。每月月初出版发行,铜板纸彩色印刷,每本仅售8.00元 〗 

 
《科学画报》2017© 版权所有 沪ICP备05024827号